全国白癜风治疗专家简介 http://baidianfeng.39.net/a_wh/131101/4283860.html作者
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项目介绍我们项目全称是MasterofScienceinAppliedComputing，是多伦多大学CS系唯二masterprogram中的professionalprogram。
这个项目最大的特点是8个月的实习，相信大部分小伙伴都是被这个吸引来的吧。下面我会详细地讲讲学习和工作的部分。
学习总体来说，MscAc的课程要求比较轻松。项目的毕业要求是在两学期内上4门graduatelevel的课程，同时不同的concentration有些许不同的要求。拿最多的csconcentration举例，有两门必须是csgraduateclass，另外两门可以是其他technicaldepartment的课。
具体每个concentration的不同可以看这个网站：
扫码查看同时，这也是不同concentration之间唯一的不同。
除了正常的课以外，前两个学期还需要上一个CommunicationforComputerScientists的课，每两周上一次，一次三小时。基本上教你一些怎么样和人交流的技巧，还蛮欢乐的，而且随便水水就过去了。
实习在实习的8个月期间，还要上一个TechnicalEntrepreneurship的课，也是每两周一次每次3小时。会教你一些businesspattern之类的吧，也是水水就过了。
说回tech的课，我主要会讲cs的课。总的来说，课程主要分为两类，第一类就和本科生的lecture没有区别，第二类就是研究生的seminar性质的。需要提的一点是，MscAc选课和PhD，Msc一样没有限制，什么课都能选，还是比较自由的。你可以选lecture的课也可以选seminar的课。
由于本人坚定地决定不做research（没有学术梦想的咸鱼），我选的都是lecture的课。从我的角度来看，多大cs的lecture课对于能够qualified这个项目的同学来讲偏简单。
量化来看，我上的machinelearning课无论是课程量还是深度都大概是我本科课的2/3还要少，而且给分也非常宽松，导致我研究生生活是上大学以来最轻松的时期。所以如果大家有学术梦想的话，建议还是少选lecture课，多选seminar课。同时有机会的话，你也可以reachout到professor去看一些有没有research的机会。多大的AI还是很牛的。
还有一点就是，虽然毕业要求是4门课，但是MscAc并没有限制你选课的数量。只要你handle得过来，随便几门都可以。一般来讲，大家第一学期会多上一点课，因为第二学期要开始找工作（二月底开始），所以有可能没有机会上那么多的课。
工作这项目最大的卖点就是appliedresearch实习，和工作有关的一般第一学期就会开始。第一学期项目会帮你改resume，但说实话改了等于没改……他们就帮我改了几个格式错误。
第一个学期第一学期的11月底会有一个活动叫ARIA，就是上一届的同学的成果展示会。你可以看看上一届的同学们做了什么你感兴趣的项目，也可以和参加活动的公司networking，还可以常常免费零食（虽然今年改线上了没有零食……）。
第二个学期是找工作重头戏，2月底的时候，项目会发给你一个booklet，上面写着想要在这个项目找intern的公司以及他们的项目。然后就是会有一个持续三天的expo，每天都有不同的公司来学校和你面对面交谈，这个时候你就可以把简历交给他们并且展示一下自己，他们如果对你感兴趣的话就会安排面试。
有些时候，你不把简历给公司，公司也会联系你。因为之前学校会要求学生把简历上传，然后学校统一把所有学生的简历给每个公司，公司如果看到符合他们期望的学生也会主动联系。这三天还是蛮累的，每天都要和不同的公司聊天，而且有些公司会把面试安排在这三天内。
三天结束以后一周是silentweek，这期间公司不允许发任何offer。这一周一般就是和各种各样的公司面试。一周过后公司会在学校提供的link里发offer，你可以选择接受或者拒绝。如果你接受了其中一个offer的话，其他的就会自动拒绝。
多伦多的公司因为在多伦多，大公司比较少，就算有大公司的话在多伦多也是一个比较小的office，所以说大部分公司都是中型的AIstartup，如果喜欢startup的话这些工作非常适合你。
大部分公司都是比较靠谱的，但也有一些奇奇怪怪的公司，比如说一个公司只有一两个开发者，你一进去就是中流砥柱……（真实写在description上的）。公司一般是僧少粥多，所以肯定会找到工作的，就算实在找不到的话去找Claire（项目的负责人），她也会来帮你的。
接下来讲一讲主要是什么样的工作以及主要是什么公司来招人。说实话99%都是ML相关的公司，SWE的工作很少。
然后工作的话都是带一点research性质的，所以说那种纯纯的前后端开发之类的工作在这个项目是基本找不到的。ML的工作的话又以NLP和vision的最多，如果有这两个背景的同学会很吃香。
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Theend
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